EP.12 · 闭门会
一个不赚钱的网站，为什么还值得继续做？
白板上第七个问题只有6个字：盈利情况如何。
Jason直接分享了收入来源：60%来自MCN的出海营销，30%是AI博主接的商单，10%是企业培训和个人咨询。
内容未必直接收费，却是整套生意的信用底座。让我印象深刻的，是他在介绍Agent Skills Hub时说的另一句话：
“我这个Agent Skills Hub没赚钱，但是它可以作为我内容的一些输入。”
一个不赚钱的网站，为什么还值得继续做？
这场闭门会，Jason来拆解他跑通的两条流水线：一条做内容，一条做产品。以下是我从昨晚分享里挑出的、对OPC和开发者最有用的部分。
一、粉丝在C端，收入主要来自B端
这一条，Jason是拿自己的教训讲的。
去年9—10月，他做AI陪跑，密集发布知识付费内容。那段时间，粉丝几乎没涨。
“因为你的变现方其实也是C端，你的粉丝也是C端，所以这里就会存在一个分歧。”
Jason的判断是，现在做得比较好的AI博主，主要收入基本都来自B端。
他的MCN聚集了200个中文推特博主、100个英文博主和二三十个韩语博主。大家不签约，接到品牌方的campaign，再临时组队宣发。
越来越多中国公司在出海，但很多团队并不熟悉海外的内容渠道。中文X用户和海外华人，往往会成为它们出海最先触达的一批人。
独立开发者当然复制不了MCN这条线，但它解释了一件事：你在X上积累的粉丝，最终的买单方未必是粉丝本人，也可能是想触达这群人的公司。
内容面对谁，和收入来自谁，不一定是同一个问题。
二、不赚钱的网站，也可以是一套内容系统
Jason的Agent Skills Hub，3月6日注册域名，3月8日上线，两天做完，全程没写过一行代码。最近28天，它在Google已经获得了5万次搜索曝光。
网站目前没有赚钱，为什么还要继续留着？
站里的180000个skills每天都在变化：哪个skill突然火了、谁开发的、安全评分如何、出现了什么新的使用场景。这些变化本身，就是一条持续供给的选题管道。
反过来，全站流量最大的PPT skills合集页面，占了30%—50%的流量。它最初的流量，又来自Jason自己发出的一条爆款推文。
内容给产品带来用户，产品再为内容提供选题。
很多独立开发者会把产品和内容看成两件事：写内容是为了给产品引流，产品则必须尽快收费。如果暂时没有收入，项目就被判定为失败。
Agent Skills Hub提供了另一种可能：产品也可以先成为你的研究台、雷达站和素材库。
只要它还在帮助你理解用户、发现需求、积累搜索资产，它就不完全是一个“没有价值的产品”。
这个网站的定位也在变化。一开始，它只是一个skills集合站；后来Jason跟Claude Code讨论，逐渐把方向转向skills安全审计。
原因很现实：开源内容很难靠导航收费，但企业会关心一个skill是否会泄露密钥、是否会接触内网，以及能不能放心部署。
这条商业路径还没有跑通。现在主动找上门的企业，更多想买的是站内排名位，类似竞价广告，Jason暂时没有接。
先做出来，再让真实反馈帮助产品重新定位。对Vibe Coding开发者来说，这可能比坐在电脑前反复猜PMF更有效。
三、定位可以边跑边改，选题却决定了受众
Jason讲了自媒体的“不可能三角”：深度、传播和变现，很难同时做到极致。
内容越深，受众通常越窄。写Linux命令，读者大概率是程序员；教小白从0到1使用GitHub，受众就会宽得多。
但这不意味着开始之前一定要把定位想得十分清楚。
“你不要去预设一些定位……找不了定位就不做了，我觉得这个是最不好的。”
他的办法很轻：刷时间线，找到几个自己认可的博主，把他们的推文交给Grok归纳定位，先沿着一个大致方向发，再根据真实数据调整。
比“先想清楚”更重要的，是先获得反馈。
他现场拆了故事型、列表型、观点型和教程型四种内容，也展示了对应数据。其中2月18日发布的OpenClaw教程，拿到了110万浏览。
教程的形式可以复制，选题背后的需求却要靠观察。低粉高爆的账号、平台热搜、自己搭建的资讯站，都可以成为输入源。
Agent Skills Hub也是同一套逻辑：它不只是一个等待流量的网站，也在替创作者捕捉选题。
四、SEO的尽头是E-E-A-T，而第一个E是我们的主场
Google的质量评估体系里，有一个经常被提到的框架：E-E-A-T，即经验、专业、权威和信任。
第一个E是Experience，一手经验。
那篇OpenClaw教程能跑到110万浏览，价值不只在于步骤写得详细，而在于他真的配置过：踩过哪些坑，哪个模型可能出现内存问题，哪里最容易失败。
这些内容查不来，只能自己撞过。
权威可以通过外链和引用慢慢积累；信任则来自X、GitHub、微信和about页面之间一致的身份信息。但对于每天折腾Vibe Coding的人，最容易白捡的资产其实是一手经验。
AI可以整理公开信息，也能批量生成看起来完整的教程。但“我在这里失败过一次，原因是这个”，仍然需要一个真实的人站出来负责。
网站还有一个值得注意的SEO问题：180000个skills会进一步展开成大量页面，新站不能一次性全部铺出去。Google爬虫有自己的预算，需要把没有star、没有搜索词的页面no-index，或者从sitemap里筛掉，把有限的抓取机会留给已经出现搜索需求的页面。
做得多，不等于会被看见。搜索引擎也在判断：哪些内容值得它花时间理解。
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