EP.02 · 闭门会
她做了爆款,他做了自用工具 —— 文科生的两种 Vibe Coding 路径
昨晚8点,草诀歌AI Labs的闭门会。三十多位朋友在线上,听两位在读学生讲她/他怎么做产品。
两位都是文科背景,都没有受过系统的工程训练,但她们走出了完全不同的两条路。
Jojo:政治学博士生,做了一个让小红书上 6 万人看见的产品
Jojo 是在读的人文社科博士生,做了“智者问”——一款可以和孔子、苏格拉底、奥勒留、纳瓦尔等智者跨时空对话的 AI 产品。
最受欢迎的两个功能:
智者圈——一个由古今智者组成的"朋友圈"。亚里士多德路过健身房,对跑步发表看法;乔布斯在底下回复。奥勒留过生日,维特根斯坦祝他生日快乐(恰好是同一天)。
会饮(智者辩论)——你提一个问题(比如"爱是什么"),系统召集相关智者,立论、辩论、收束。每一句引用都能溯源到 ta 的原典。
这个产品上线短期内在小红书获得了上千内测用户。
她讲了三件事:
选题靠热爱。"做这个东西跟我科研工作没关系,是热爱驱动的。要做出真正属于自己的东西,需求一定是发自你这边——而不是看小红书什么火做什么。"
Vibe coding 像做管理者。"用就用最好的模型,我用 Claude Code。把自己当成一个管理者——“招”了很多员工,重要的是怎么协调、怎么把控流程,剩下的让 AI 做。"
小众也可以找到同类。"小红书算法对小众内容反而友好——它会精准推送给同样小众的人。即使选题小众,全国总能找到足够多同频的人。"
奕枢:经济学本科生,做了一组只为自己用的工具
奕枢是经济学专业大四学生,今年应届毕业。他做了一组浏览器插件,主要解决一个问题:为什么我读完一篇好文章,过几天什么都不记得?
主打产品Focus Quiz是一个出题插件——你读完文章选中段落,它根据文章内容出三道选择题,逼你做"主动回想"。
特别的是,他做产品的起点不是 idea,是论文。
"我们很难成为自己没有见过的人。"
他讲了自己整套方法:
先找学术依据。Roediger 的主动回想研究证明:反复用荧光笔标注几乎没用,合上书做检索训练才能形成记忆。这是 ForCreate 的设计原理。
让 AI 读论文写 PRD。"我把这些研究的论文喂给 AI,告诉它'我想做一个这样的产品,基于这些人类思考的精华',让它给我写产品需求文档——我也是这样学会做产品的。"
找官方白皮书喂给 AI。做 Chrome 插件不懂 Google 生态?直接下载 Google 开发者社区的白皮书喂给 Claude Code。
奕枢还分享了 Karpathy 的 LLM Wiki 三层架构(Raw→Schema→Wiki)——把所有读到的东西原封不动丢进 Raw,再通过自己定义的Schema规则,让 AI 整理出 Wiki。整套流程全部跑在Obsidian 里。
关于输入信息,他给了一句印象深刻的话:
要么整篇读完,要么不读。不要建收藏夹——那只是另一种形式的不读。
同一堵墙
分享结束,互问环节。两个人在同一面墙前停下了。
两人都不写正式的PRD。Jojo 是反着来——先做出来,让 AI 根据成品反向生成文档。奕枢用 AI 写过 PRD,但实际开发还是边聊边改。
两人都改不动 AI 写出来的代码“屎山”。"AI 创造的问题,要 AI 来解决,让自己头很晕。"
两人都靠"发给朋友看,没让自己难堪就行"判定 MVP 完成。
Jojo 把问题抛给奕枢:"我们的时间应该投在挖掘需求,还是补工程化?"
奕枢的答案是分场景:自用就专注产品,商业化就要工程化补课,靠找开源方案借鉴架构。
讨论环节,工程师背景的 Mr.Z 提到——服务器配置、资质、备案……AI 解决不了的事还有一长串。
我的想法是:从idea到产品到商业化,有很多科目(有点像高考)——产品、设计、工程、增长、出海、运营,每一门都不能偏科。但乐观的方向是,每一门 AI 都在加速专业化,独立做出商业产品的那天正在加速到来。
下一场预告,目前有几个候选,评论区投票:
- 第二大脑专题:围绕个人知识库 / Wiki 构建的实战经验分享。
- 文科生学AI:外语背景的学生、老师、AI从业者转型经历分享。
- 独立开发者的Vibe coding产品出海经历
- Vibe coding的代码“屎山”怎么破?工程技术专场
- 你来提议一个